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MySQL原理简介—4.深入分析Buffer Pool
阅读量:792 次
发布时间:2023-02-12

本文共 3197 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

Buffer Pool详解

Buffer Pool是什么

Buffer Pool是MySQL数据库中一个关键的组件。数据库中的数据最终存储在磁盘文件上,但在执行增删改查操作时,直接读写磁盘会导致性能极差。因此,MySQL引入了Buffer Pool来缓存数据页,提升操作效率。

Buffer Pool的大小配置

Buffer Pool的大小可以根据需求进行调整,默认为128MB。在生产环境中,通常建议将Buffer Pool设置为机器内存的50%~60%。例如,32GB内存的服务器可以设置Buffer Pool为20GB,128GB内存的服务器可以设置为80GB。

数据页与Buffer Pool的对应关系

在MySQL中,数据页是数据库的基本存储单位,大小为16KB。Buffer Pool中的每个缓存页大小也为16KB,因此数据页与缓存页一一对应。数据库通过读取磁盘上的数据页并加载到Buffer Pool中的缓存页中,实现数据操作。

缓存页的描述信息

每个缓存页都有描述信息,如表空间ID、数据页编号、缓存页地址等。这些描述信息占缓存页大小的5%,约800字节。Buffer Pool的总大小包括缓存页和描述信息,因此实际使用的内存略大于配置值。

Buffer Pool的初始化

数据库启动时,会根据配置的Buffer Pool大小向操作系统申请内存。然后,系统根据缓存页和描述信息的大小划分Buffer Pool。初始时,所有缓存页都是空闲的,等待数据页加载后才被使用。

free链表的作用

free链表用于管理空闲的缓存页。描述数据块的地址组成双向链表,表示哪些缓存页是空闲的。当数据库运行时,free链表中的描述数据块会被移除,以便加载新的数据页。

free链表内存占用

free链表中的每个节点包含两个指针(free_pre和free_next),用于构成双向链表。基础节点存储链表头和尾节点及节点数。free链表的内存占用很小,主要用于管理空闲缓存页。

数据页读取与缓存管理

当需要读取数据页时,数据库通过free链表获取空闲缓存页,将数据页加载到缓存页中,并更新哈希表记录。未缓存的数据页会导致缓存命中率下降。

空闲缓存页与free链表总结

  • 初始化:数据库启动时,根据Buffer Pool大小申请内存,划分缓存页和描述数据块。
  • 管理:free链表记录空闲缓存页,双向链表结构高效管理。
  • 使用:从free链表获取空闲缓存页,加载数据页并更新哈希表。
  • Buffer Pool中的内存碎片

    Buffer Pool中可能存在内存碎片,导致浪费。为了减少碎片,数据库确保缓存页和描述信息紧密排列,避免间隙。

    脏数据与flush链表

    脏数据指缓存页已修改但未刷盘的数据。flush链表记录脏页,双向链表通过flush_pre和flush_next指针管理脏页。flush操作将脏页刷入磁盘,释放缓存页。

    flush链表的伪代码示例

    以下是flush链表的伪代码示例,展示脏页管理逻辑:

    struct FlushLinkListBaseNode {    start: DescriptionBlockAddress;    end: DescriptionBlockAddress;    count: int;}struct DescriptionBlock {    block_id: int;    free_pre: DescriptionBlockAddress;    free_next: DescriptionBlockAddress;    flush_pre: DescriptionBlockAddress;    flush_next: DescriptionBlockAddress;}void add_dirty_page_to_flush_list(DescriptionBlockAddress address) {    DescriptionBlock *node = get_description_block(address);    if (node->flush_next != null) {        node->flush_next->flush_pre = node;    }    if (node->flush_pre != null) {        node->flush_pre->flush_next = node;    }    node->flush_next = null;    node->flush_pre = null;    create_flush_base_node(node);}

    Buffer Pool的缓存管理

  • 缓存命中率:通过命中率判断缓存页使用频率,优化淘汰策略。
  • LRU链表:结合冷热数据分离,优先淘汰冷数据区域的缓存页,提升命中率。
  • LRU链表的优化

  • 分区域:将LRU链表拆分为热数据区域和冷数据区域,冷数据区域用于预读和全表扫描加载的数据页。
  • 访问规则:访问热数据区域的缓存页会被移动到链表头部,避免频繁移动带来的性能损失。
  • Buffer Pool内存管理

  • chunk动态调整:通过chunk机制,根据需要调整Buffer Pool内存大小,提升灵活性。
  • 后台定时任务:定期将LRU链表尾部的缓存页刷入磁盘,释放内存。
  • 多Buffer Pool优化并发

    在生产环境中,设置多个Buffer Pool可以提高并发能力。例如,配置4个Buffer Pool,每个Buffer Pool设置2GB内存,总内存为8GB。

    Buffer Pool的性能优化

  • 加锁机制:确保多线程环境下的数据一致性,防止数据竞争。
  • 内存管理:通过chunk动态调整内存分配,避免内存浪费。
  • show engine innodb status输出解析

    以下是show engine innodb status命令输出示例:

    BUFFER POOL AND MEMORYTotal memory allocated 274857984Dictionary memory allocated 116177Buffer pool size 16382Free buffers 16002Database pages 380Old database pages 0Modified db pages 0Pending reads 0Pending writes: LRU 0, flush list 0, single page 0Pages made young 0, not young 00.00 youngs/s, 0.00 non-youngs/sPages read 345, created 35, written 370.00 reads/s, 0.00 creates/s, 0.00 writes/sNo buffer pool page gets since the last printoutBuffer pool hit rate  xxx / 1000not xx / 1000Pages read ahead 0.00/s, evicted without access 0.00/s, Random read ahead 0.00/sLRU len: 380, unzip_LRU len: 0I/O sum[0]:cur[0], unzip sum[0]:cur[0]

    Buffer Pool的读写机制

  • 读取:从free链表获取空闲缓存页,加载磁盘数据页。
  • 写入:更新缓存页数据,维护描述信息和哈希表。
  • 通过以上机制,Buffer Pool有效管理数据库内存,提升操作效率。

    转载地址:http://hmbfk.baihongyu.com/

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